計算機科學的大部分研究是基于“馮·諾依曼計算機”和“圖靈機”的，它們是絕大多數實際機器的計算模型。作為此模型的開山鼻祖，邱奇-圖靈論題(Church-Turing Thesis)表明，盡管在計算的時間，空間效率上可能有所差異，現有的各種計算設備在計算的能力上是等同的。

　　盡管這個理論通常被認為是計算機科學的基礎，可是科學家也研究其它種類的機器，如在實際層面上的并行計算機和在理論層面上概率計算機、oracle 計算機和量子計算機。在這個意義上來講，計算機只是一種計算的工具：著名的計算機科學家 Dijkstra 有一句名言“計算機科學之關注于計算機并不甚于天文學之關注于望遠鏡。”

　　數據庫和信息檢索

　　主條目：數據庫和數據庫管理系統

　　數據庫是為了更容易地組織、存儲和檢索大量數據。數據庫由數據庫管理系統管理，通過數據庫模型和查詢語言來存儲、創建、維護和搜索數據。

　　應用計算機科學

　　盡管計算機科學(computer science)的名字里包含計算機這幾個字，但實際上計算機科學相當數量的領域都不涉及計算機本身的研究。因此，一些新的名字被提議出來。某些重點大學的院系傾向于術語計算科學(computing science)，以精確強調兩者之間的不同。丹麥科學家Peter Naur建議使用術語"datalogy"，以反映這一事實，即科學學科是圍繞著數據和數據處理，而不一定要涉及計算機。第一個使用這個術語的科學機構是哥本哈根大學Datalogy學院，該學院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。這個術語主要被用于北歐國家。

　　同時，在計算技術發展初期，《ACM通訊》建議了一些針對計算領域從業人員的術語：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三個月后在同樣的期刊上，comptologist被提出，第二年又變成了hypologist。術語computics也曾經被提議過。在歐洲大陸，起源于信息(information)和數學或者自動(automatic)的名字比起源于計算機或者計算(computation)更常見，如informatique(法語)，Informatik(德語)，informatika(斯拉夫語族)。

　　著名計算機科學家Edsger Dijkstra曾經指出：“計算機科學并不只是關于計算機，就像天文學并不只是關于望遠鏡一樣。”("Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.")設計、部署計算機和計算機系統通常被認為是非計算機科學學科的領域。例如，研究計算機硬件被看作是計算機工程的一部分，而對于商業計算機系統的研究和部署被稱為信息技術或者信息系統。然而，現如今也越來越多地融合了各類計算機相關學科的思想。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如心理學，認知科學，語言學，數學，物理學，統計學和經濟學。

　　計算機科學被認為比其它科學學科與數學的聯系更加密切，一些觀察者說計算就是一門數學科學。早期計算機科學受數學研究成果的影響很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，這兩個領域在某些學科，例如數理邏輯、范疇論、域理論和代數，也不斷有有益的思想交流。 [1]

　　計算機科學和軟件工程的關系是一個有爭議的話題，隨后關于什么是“軟件工程”，計算機科學又該如何定義的爭論使得情況更加混亂。David Parnas從其它工程和科學學科之間的關系得到啟示，宣稱計算機科學的主要重點總的來說是研究計算的性質，而軟件工程的主要重點是具體的計算設計，以達到實用的目的，這樣便構成了兩個獨立但又互補的學科。

　　人工智能

　　主條目：人工智能

　　這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，用于推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智能領域開始變得正式源于Alan Turing這位人工智能先驅提出了圖靈試驗，以回答這樣一個終極問題：“計算機能夠思考嗎?”

　　機器翻譯

　　主條目：機器翻譯

　　1947年，美國數學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯(簡稱“機譯”)的設想，機器翻譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發展道路。機譯被列為21世紀世界十大科技難題。與此同時，機譯技術也擁有巨大的應用需求。

　　機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的譯文質量長期以來一直是個問題，離理想目標仍相差甚遠。中國數學家、語言學家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。

　　計算機體系結構與工程

　　主條目：計算機體系結構和計算機工程

　　計算機系統結構，或者數字計算機組織，是一個計算機系統的概念設計和根本運作結構。它主要側重于CPU的內部執行和內存訪問地址。這個領域經常涉及計算機工程和電子工程學科，選擇和互連硬件組件以創造滿足功能、性能和成本目標的計算機。

　　計算機圖形與視覺

　　主條目：計算機圖形學

　　計算機圖形學是對于數字視覺內容的研究，涉及圖像數據的合成和操作。它跟計算機科學的許多其它領域密切相關，包括計算機視覺、圖像處理和計算幾何，同時也被大量運用在特效和電子游戲。

　　計算機安全和密碼學

　　主條目：計算機安全和密碼學

　　計算機安全是計算機技術的一個分支，其目標包括保護信息免受未經授權的訪問、中斷和修改，同時為系統的預期用戶保持系統的可訪問性和可用性。密碼學是對于隱藏(加密)和破譯(解密)信息的實踐與研究。現代密碼學主要跟計算機科學相關，很多加密和解密算法都是基于它們的計算復雜性。

　　計算科學

　　計算科學(或者科學計算)是關注構建數學模型和量化分析技術的研究領域，同時通過計算機分析和解決科學問題。在實際使用中，它通常是計算機模擬和計算等形式在各個科學學科問題中的應用。

　　所有同學請保持努力，這樣你的努力終將開花結果，五湖雅思培訓機構一直會為所有考生提供專業細致的雅思培訓服務，幫助考生進入理想大學，可以接觸更高級別的社會群體。

文章標簽：計算機 科學